사후 검정

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

어떤 평균이 다른가?

  • 각 집단 쌍의 차이에 대한 이표본 t-검정
  • 다중 검정 $\rightarrow$ 1종 오류율 증가
  • 해결책: 수정된 유의 수준 사용
R에서 수치형 데이터에 대한 추론

다중 비교

  • 여러 집단 쌍을 검정하는 것을 다중 비교라고 함
  • 본페로니 교정: 더 엄격한 유의 수준 적용
    • 비교 횟수에 따라 $\alpha$ 조정
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, 단 $K = \frac{k (k-1)}{2}$
R에서 수치형 데이터에 대한 추론

쌍별 비교

  • 등분산 $\rightarrow$ 표준 오차 및 자유도 재검토: 모든 검정에 일관된 표준 오차와 자유도 사용
  • 각 검정의 p-값을 수정된 유의 수준과 비교
R에서 수치형 데이터에 대한 추론

연습해 봅시다!

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

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