가설 검정을 위한 부트스트랩 분포 재중심화

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

가설 검정을 위한 부트스트랩 분포 재중심화

  • 부트스트랩 분포는 기본적으로 관측된 표본 통계량을 중심으로 합니다.
  • 그러나 가설 검정에서는 $H_0$이 참이라고 가정하므로, 부트스트랩 분포를 귀무 값 중심으로 이동시킵니다.
  • p-값 = 관측된 표본 통계량만큼 또는 그보다 대립 가설에 유리한 표본 통계량을 산출하는 시뮬레이션의 비율.
R에서 수치형 데이터에 대한 추론

부트스트랩 분포 재중심화 - 스케치

부트스트랩 검정 스케치

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

연습해 봅시다!

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

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