Tableau를 활용한 의료 분석

사례 연구: Tableau로 헬스케어 데이터 분석

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer, DataCamp

케이스 스터디란?

• Tableau 기술 적용
• 기존 학습 개념 통합
• 실제 문제 해결 예시

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선수 과정:

• Data Visualization in Tableau
• Calculated Fields in Tableau

케이스 스터디 목표

• HealthStat에서 병원 효율성 개선 기회에 대한 인사이트 도출을 의뢰함
• 병원의 익명화된 데이터셋 분석
• Tableau를 활용하여 인터랙티브 대시보드 제작

의료 품질 프레임워크

• 본 케이스 스터디의 초점은 효율성

병원 효율성 측정

재원 기간(LOS): 환자가 병원에 입원한 일수

• LOS 단축 시 비용 절감, 병상 확보, 처리량 개선
• LOS에 영향을 미치는 요인: 환자 연령, 건강 상태, 시술, 합병증, 사망 위험, 병원 규모 등

용어 개요

• 입원 환자: 병원 병상에 입원한 환자
• 퇴원: 의료진에 의한 환자의 병원 치료 종료
• 처분: 퇴원 시 환자의 이동 목적지 또는 상태
• 선택적: 수술 사유가 계획된 경우 (응급 아님)

분석 대상 환자군

고관절 치환술

• 고관절 통증이 있는 환자에게 선택적 수술이 필요할 수 있음
• 손상된 뼈와 연골을 제거하고 인공 삽입물로 교체
• 수술 당일 입원, 0~2일 재원

데이터셋

주요 특성

• 2016년 뉴욕주 전체 병원 퇴원 데이터 (익명)
• 선택적 고관절 치환술 환자
• 30개 열로 구성된 단일 테이블
• 각 행은 입원부터 퇴원까지의 단일 입원 기록
• 메타데이터 시트 보기

데이터셋 핵심 결과 속성

열 이름	설명
length_of_stay	환자의 총 입원 일수
total_costs	입원 총 비용

데이터셋 설명 속성

케이스 스터디 주요 관심 속성

열 이름	설명
facility_id	각 병원을 식별하는 고유 ID
age_group	퇴원 시점 환자 연령
patient_disposition	퇴원 시 환자의 이동 목적지 또는 상태
ccs_diagnosis_description	입원과 관련된 주 진단 코드
apr_severity_of_illness_description	1(경미)~4(극심) 척도로 부여된 질병 중증도 수준
apr_risk_of_mortality	1(경미)~4(극심) 척도로 부여된 사망 위험 수준

최종 결과물

이해관계자가 활용할 수 있는 대시보드 제작:

• 논리적 흐름에 따라 핵심 인사이트 탐색
• 명확하고 간결한 시각화 제공
• 효율성 개선을 위한 의사결정 지원

분석을 시작해 봅시다!

사례 연구: Tableau로 헬스케어 데이터 분석