마무리

Python으로 설계하는 Machine Learning 워크플로

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

마무리

  • 지도 학습 파이프라인 복습:
    • 특성 엔지니어링
    • 모델 적합
    • 모델 선택
  • 과적합 위험
  • 데이터 융합
  • 노이즈 라벨과 휴리스틱
  • 손실 함수
    • 거짓 양성 vs 거짓 음성의 비용
Python으로 설계하는 Machine Learning 워크플로

마무리

  • 비지도 학습:
    • 이상 탐지
    • 신규성 탐지
    • 거리 척도
    • 비정형 데이터
  • 실제 활용 사례:
    • 사이버보안
    • 헬스케어
    • 리테일 뱅킹
Python으로 설계하는 Machine Learning 워크플로

축하합니다!

Python으로 설계하는 Machine Learning 워크플로

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