R을 활용한 감성 분석
Ted Kwartler
Data Dude
library(qdap)
library(magrittr)
text_df %$% polarity(text)
양성 및 음성 점수를 포함한 "polarity" 객체를 반환합니다.
주관성 어휘 사전은 긍정/부정 또는 "좌절"이나 "기쁨" 같은 특정 감정과 연관된 단어들의 미리 정의된 목록입니다.
qdap의 polarity() 함수는 hash_sentiment_huliu의 어휘 사전을 사용합니다
tidytext에는 다음을 포함하는 sentiments 티블이 있습니다
| 이름 | 설명 |
|---|---|
dodds_sentiment |
Mechanical Turk 감성 단어 |
hash_emoticons |
기본 이모티콘 번역 :) |
hash_sentiment_huliu |
U of IL @CHI 극성(+/-) 단어 연구 |
hash_sentiment_jockers |
library(syuzhet)에서 가져온 어휘 사전 |
hash_sentiment_nrc |
크라우드소싱으로 -1~1 점수가 매겨진 5468개 단어 |

| 순위 | 도시 | 2010년 인구 조사 | 실제 % | 지프 예측 % |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 뉴욕 | 8,175,133 | 100% | ... |
| 2 | LA | 3,792,621 | 46% | 50% |
| 3 | 시카고 | 2,695,598 | 33% | 33% |
| 4 | 휴스턴 | 2,100,263 | 26% | 25% |
| 5 | 필라델피아 | 1,526,006 | 19% | 20% |
동일한 목표를 달성하는 방법이 여러 가지일 때, 사람들은 가장 적은 노력이 드는 방법을 선택한다



R을 활용한 감성 분석