추가 NLP 분석

R로 배우는 자연어 처리 입문

Kasey Jones

Research Data Scientist

BERT와 ERNIE

무엇인가:

  • BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • NLP 전이학습에 쓰이는 모델
  • 비라벨 데이터로 사전 학습하여 언어 표현을 만듭니다
  • 과업별 학습에는 적은 라벨 데이터만 필요합니다

용도:

  • 지도학습 과제
  • NLP 모델용 특성 생성

ERNIE: Enhanced Representation through kNowledge IntEgration

R로 배우는 자연어 처리 입문

개체명 인식

무엇인가:

  • 텍스트에서 개체명을 분류합니다
  • 예: 사람, 위치, 조직, 값

용도:

  • 트윗에서 개체 추출
  • 추천 엔진 보조
  • 검색 알고리즘 강화
R로 배우는 자연어 처리 입문

품사 태깅

무엇인가:

  • 단어에 품사를 태깅합니다
    • 명사, 동사, 형용사 등

활용:

  • 감성 분석 지원
  • NLP 모델용 특성 생성
  • 각 단어에 대한 모델의 이해 강화

Feature Engineering for NLP in Python

R로 배우는 자연어 처리 입문

정리해 봅시다.

R로 배우는 자연어 처리 입문

Preparing Video For Download...