이분 그래프의 행렬 표현

Python 중급 네트워크 분석

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

행렬 표현

행: 한 파티션의 노드
열: 다른 파티션의 노드
셀: 간선 있으면 1, 없으면 0

행렬 표현

ch2-2.006.png

예제 코드

cust_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                 ['bipartite'] == 'customers']
prod_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                 ['bipartite'] == 'products']

mat = nx.bipartite.biadjacency_matrix(G, 
          row_order=cust_nodes, column_order=prod_nodes)

mat

<3x2 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
with 3 stored elements in Compressed Sparse Row format>

행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

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행렬 투영

투영은 행렬 곱으로 계산 가능

ch2-2.025.png

Python에서의 행렬 곱셈

mat @ mat.T

<5x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
 with 23 stored elements in Compressed Sparse Row format>

mat.T @ mat

<10x10 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
 with 50 stored elements in Compressed Sparse Column format>

연습해 봅시다!

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