분석 방법 소개

의사결정 모델링 디코딩

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

분석으로 성장하기

분석은 의사 결정에 필수적입니다. 관련 데이터에서 인사이트를 도출하고, 패턴과 추세를 파악하며, 대안을 평가하고 잠재 결과를 예측합니다.

8단계 의사 결정 프로세스 순서도. 네 번째 단계 "대안 평가"가 강조됨.

정량과 정성 방법을 결합하면 의사 결정 과정에서 포괄적인 분석이 가능합니다.

왼쪽 "정량", 오른쪽 "정성" 텍스트가 있는 악수 일러스트.

정량과 정성 방법을 결합하면 의사 결정 과정에서 포괄적인 분석이 가능합니다.

상단에 "정량" 텍스트와 불릿: "수치 데이터", "수학 연산", "통계 기법". 아래에는 계산기 아이콘.

정량과 정성 방법을 결합하면 의사 결정 과정에서 포괄적인 분석이 가능합니다.

상단에 "정성" 텍스트와 불릿: "텍스트", "이미지", "관찰". 아래에는 뇌가 있는 사람 머리 아이콘.

수학 연산 버튼이 있는 계산기 아이콘.

"기술통계" 텍스트와 불릿: "평균, 중앙값, 최빈값, 최댓값/최솟값 등 수학 개념으로 데이터 특성 파악". 왼쪽에 종 모양 곡선 아이콘.

수학 연산 버튼이 있는 계산기 아이콘.

"추론통계" 텍스트와 불릿: "관계 분석", "가설 검정", "모수 추정", "결론 도출". 왼쪽에 선형 차트 위 돋보기 아이콘.

수학 연산 버튼이 있는 계산기 아이콘.

"확률분포" 텍스트와 불릿: "확률 매핑", "가능성 정량화", "예측 생성". 왼쪽에 주사위를 든 손 아이콘.

"SWOT 분석" 텍스트. "내부 분석"에 "강점"과 "약점", "외부 분석"에 "기회"와 "위협". 오른쪽에 S, W, O, T 사분면 아이콘.

뇌가 있는 사람 머리 아이콘.

"생선뼈 다이어그램" 텍스트와 불릿: "특정 현상의 잠재 원인을 식별·탐색하는 시각 도구". 오른쪽에 생선뼈 다이어그램 아이콘.

뇌가 있는 사람 머리 아이콘.

도구를 사용하면 데이터 처리와 조사에서 효율성, 정확성, 확장성이 향상됩니다.

하단에 "스프레드시트" 텍스트. 위에는 Excel과 Google Sheets 아이콘.

도구를 사용하면 데이터 처리와 조사에서 효율성, 정확성, 확장성이 향상됩니다.

하단에 "통계 언어" 텍스트. 위에는 MATLAB, R, Python 아이콘.

도구를 사용하면 데이터 처리와 조사에서 효율성, 정확성, 확장성이 향상됩니다.

하단에 "의사결정 지원 시스템" 텍스트. 위에는 IBM Watson, Power BI, Qlik 아이콘.

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