R 세션 = 환경 + 패키지

SAS 사용자를 위한 R

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

R을 배우는 이유

  • R 로고
  • R은 무료입니다. 비용도 들지 않고 오픈소스 라이선스로 자유롭습니다
  • R의 인기는 빠르게 높아지고 있습니다 $^1$
    • R 데이터 과학 채용공고 수가 이제 SAS를 넘어섰습니다
    • 학술 논문에서도 R이 SAS보다 더 자주 언급되는 것으로 보입니다
  • R의 기본 설치 용량은 작습니다 (보통 < 100MB)
  • R이 무료라는 점, 다시 한번 강조 드립니다!
1 [https://r4stats.com/articles/popularity/](https://r4stats.com/articles/popularity/)
SAS 사용자를 위한 R

컴퓨팅 세션: SAS와 R 비교

SAS 구성 요소

SAS 사용자를 위한 R

컴퓨팅 세션: SAS와 R 비교

SAS Work 라이브러리 추가

SAS 사용자를 위한 R

컴퓨팅 세션: SAS와 R 비교

R 패키지

SAS 사용자를 위한 R

컴퓨팅 세션: SAS와 R 비교

R 전역 환경 추가

SAS 사용자를 위한 R

컴퓨팅 세션: SAS와 R 비교

SAS 구성 요소와 R 패키지 간의 연결 화살표

SAS 사용자를 위한 R

컴퓨팅 세션: SAS와 R 비교

SAS Work 라이브러리와 R 전역 환경 간의 연결 화살표

SAS 사용자를 위한 R

데이터 및 기타 객체

SAS PROC DATASETS와 유사한 R ls 함수

 

  • ls()는 R 세션의 전역 환경에 로드된 모든 데이터와 관련 객체를 나열합니다
SAS 사용자를 위한 R

데이터 파일 로드

SAS LIBNAME 또는 DATA/SET 문과 유사한 R load 함수

 

  • load()는 .RData 바이너리 형식의 데이터셋을 로드합니다
SAS 사용자를 위한 R

전역 환경 - 새 세션

보통 새로운 R 세션을 시작할 때 전역 환경에는 아무 객체도 없습니다.

ls()

character(0)
SAS 사용자를 위한 R

데이터 로드

  • Abalone(전복류) 데이터셋 $^1$
  • 조개, 홍합, 굴과 비슷한 패류입니다
  • 호주 태즈메이니아 해양연구소에서 수집했습니다
  • 측정값을 이용해 나이를 예측합니다
# Load the abalone dataset
load("abalone.RData")

# List the objects in memory
ls()

"abalone"

전복 사진

1 [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/abalone](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/abalone)
SAS 사용자를 위한 R

도움말 확인하기

SAS 도움말 메뉴와 유사한 R help 함수

 

  • help()는 설치된 함수나 패키지의 문서에 접근할 수 있게 해줍니다
SAS 사용자를 위한 R
help(ls)

R ls 함수 도움말 페이지 스크린샷

SAS 사용자를 위한 R

설정 및 기능

R sessioninfo, library 함수와 유사한 SAS PROC SETINIT 및 PRODUCT STATUS 절차

  • sessioninfo()는 컴퓨터 시스템과 로드된 패키지에 대한 세부 정보를 제공합니다
  • library()는 R 세션 중 패키지를 로드할 때 사용합니다
  • 수만 개의 R 패키지가 제공되며, 매일 늘어나고 있습니다 $^1$
1 [https://cran.r-project.org/web/packages/](https://cran.r-project.org/web/packages/)
SAS 사용자를 위한 R

R sessionInfo

sessionInfo()

R version 4.5.2 (2025-10-31)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu
Running under: Ubuntu 24.04.3 LTS

Matrix products: default

locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8
[2] LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=en_US.UTF-8
[4] LC_COLLATE=en_US.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base
SAS 사용자를 위한 R

R sessionInfo

# Load the dplyr package and run sessionInfo again
library(dplyr)
sessionInfo()

R version 4.5.2 (2025-10-31)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu
Running under: Ubuntu 24.04.3 LTS

... some output removed ...

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base   

other attached packages:
[1] dplyr_1.1.4
SAS 사용자를 위한 R

이제 첫 R 세션을 시작해봅시다

SAS 사용자를 위한 R

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