ggplot2로 R에서 시각화하기

SAS 사용자를 위한 R

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

ggplot2 패키지

ggplot2 헥스스티커 로고

ggplot2는 R의 강력한 그래픽 패키지입니다
ggplot의 "GG"는 "그래머 오브 그래픽스"를 뜻함
ggplot2는 레이어링 방식으로 그래프를 만듭니다
하나 이상의 지오메트릭 오브젝트를 기본 레이어에 추가

레이어 - 기본 레이어

# x=sex, y=diameter 플롯 생성
ggplot(data = abalone, aes(sex, diameter))

ggplot()으로 기본 레이어 정의
data = abalone 설정
aes를 sex, diameter로 설정
아직 그래픽 오브젝트 없음
x축은 sex 준비
y축은 diameter 준비
그리드 배치 완료

ggplot2 그래픽 환경(박스플롯 전)

레이어 - 박스플롯 geom 추가

# 박스플롯 지오메트릭 오브젝트(geom) 추가
ggplot(data = abalone,
       aes(sex, diameter)) +
  geom_boxplot()

+ 연산자로 레이어 추가
박스플롯 geom_boxplot() 추가
결과는 박스플롯 모음
성별별 전복 지름
F 암컷, I 유체, M 수컷

ggplot2 박스플롯 추가됨

레이어 - 테마 추가

# 흑백 테마 추가
ggplot(data = abalone,
       aes(sex, diameter)) +
  geom_boxplot() +
  theme_bw()

theme_bw()로 테마 레이어 추가
회색 배경 제거
플롯에 검정 테두리 추가

ggplot2 박스플롯 흑백 테마

박스플롯 지옴을 바이올린 지옴으로 변경

# geom_violin()으로 변경
ggplot(data = abalone,
       aes(sex, diameter)) +
  geom_violin() +
  theme_bw()

geom_violin이 geom_boxplot을 대체합니다
바이올린과 유사한 형태 생성
데이터 밀도 분포를 반영
간단히 바꿔 새 그림 생성

ggplot2 바이올린 플롯

단일 변수 히스토그램

# shuckedWeight의 히스토그램 만들기
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
  geom_histogram()

단일 변수 히스토그램 생성
한 변수 = 한 미학(aes)
geom_histogram() 추가
aes()를 shuckedWeight로 설정
기본 색상은 변경 필요

ggplot2 히스토그램(검정)

히스토그램에 색 추가

# 선은 검정, 채우기는 연한 파랑
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
  geom_histogram(color = "black",
                 fill = "lightblue")

그래픽 매개변수 변경
구간선 color 설정
구간 fill 색 설정
각 옵션은 () 안에 설정
시각적으로 더 나아짐

ggplot2 히스토그램(파란 막대, 검정 윤곽)

히스토그램에 제목과 축 라벨 추가

# x, y 축 라벨과 제목 추가
ggplot(abalone, aes(shuckedWeight)) +
  geom_histogram(color = "black",
                 fill = "lightblue") +
  xlab("Shucked Weight") +
  ylab("Frequency Counts") +
  ggtitle("Shucked Weights Histogram")

축 라벨과 제목을 더 명확히 추가
축에는 xlab(), ylab() 사용
제목에는 ggtitle() 사용
게시할 준비가 된 그림

ggplot2 히스토그램 축 라벨과 제목 추가

산점도 만들기

# geom_point()로 산점도 만들기
ggplot(abalone,
       aes(rings, shellWeight)) +
  geom_point()

산점도 aes에는 두 변수가 필요
geom_point()가 점을 추가
고리 수별 껍질 무게 산점도

ggplot2 산점도: rings별 shellWeight

산점도에 스무딩 선 추가

# 스무딩 추세선 추가
ggplot(abalone,
       aes(rings, shellWeight)) +
  geom_point() +
  geom_smooth()

산점도에 geom_smooth() 선 추가
신뢰구간 음영 포함

ggplot2 산점도(스무딩 선 포함)

다른 변수로 패널 만들기

# facet_wrap()으로 패널 추가
ggplot(abalone,
       aes(rings, shellWeight)) +
  geom_point() +
  geom_smooth() +
  facet_wrap(vars(sex))

산점도에 레이어 하나 더 추가
전복 성별별 패널 생성
facet_wrap() 레이어 추가
vars(sex)가 패널 변수 지정

ggplot2 산점도: 성별 3개 패널

이후 강의 구성

1장은 그래픽 기초를 다룹니다
- ggplot2 그래픽 기본기
- 성별로 전복 측정값 시각화
2장은 데이터 전처리 학습
- 전복 데이터 정리
3장은 탐색적 분석 학습
- 기술통계, 상관, 비교 검정
4장은 모델링과 결과 제시 학습
- 측정값으로 전복 나이 예측
- 성별별 모델 탐색

전복 데이터를 그래프로 그려봅시다

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