마무리

비즈니스를 위한 MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

MLOps 라이프사이클

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MLOps 구현

학습을 계속하세요

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• MLOps는 역동적이며 계속 발전합니다
• 학습을 이어가세요!

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추가로 읽어볼 자료

• MLOps 소개 - 엔터프라이즈에서 머신러닝 확장하기 (O'Reilly)
• ML-Oops에서 MLOps로 (Deloitte)
• 테크 네이티브처럼 AI 확장: CEO의 역할 (McKinsey)
• MLOps의 비즈니스 가치 (DataRobot)
• MLOps 플랫폼 평가 가이드 (Thoughtworks)

DataCamp의 MLOps

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• MLOps 개념
• 프로덕션용 머신러닝 모델 개발 (2023년 1분기 출시 예정)
• MLOps 배포와 라이프사이클링
• 완전 자동화 MLOps (2023년 1분기 출시 예정)

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축하합니다!

비즈니스를 위한 MLOps