MLOps 모범 사례와 함정

비즈니스를 위한 MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

이 영상의 구성

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MLOps

• 모범 사례
• 피해야 할 함정

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MLOps 애플리케이션 설계 모범 사례

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• 우선은 더 나은 데이터 확보에 집중
  • 더 나은 모델보다 우선
  • 데이터 중심 접근

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• 비즈니스 질문으로 시작
  • 타당성 불명확 시 PoC 고려
  • 초기부터 잠재 병목 파악
  • 실패해도 배움이 있도록 설계

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인프라

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인프라 관련 모범 사례

• 연산 수요는 변동됨
  • 학습 시 특히 높음
  • 그에 맞게 인프라 준비
• 관련 비용 고려

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모델링 관련 모범 사례

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MLOps 관점의 모범 사례:

• 간단한 모델부터 시작
  • 빠르게 개발, 기준선으로 활용
  • 이해하기 쉬움

새 모델 추가 시:

• 현 상태보다 더 나은가?

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테스트

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자동화된 테스트

전체 라이프사이클 전반

• 코드
• 모델
• 데이터 품질
• 전체 파이프라인

코드 품질과 재현성

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모든 결과는

• 이해 가능해야 함
• 재현 가능해야 함

=> 코드 품질 테스트

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지식 전파

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버저닝

• 모델과 코드
• (저장된) 데이터

문화 유지

• 문서화
• 깨끗한 코드
• 지식 전파

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인사이트 문서화

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얻은 지식 기록

• 최종 애플리케이션에 포함되지 않아도 기록

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운영 관련 모범 사례

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자동화된

• 로깅
• 모니터링 실행 관행

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팀 교육

• 오류에 신속 대응

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• Continuous Monitoring / -Training

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Ayo berlatih!

비즈니스를 위한 MLOps