비즈니스를 위한 MLOps의 근거

비즈니스를 위한 MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

MLOps로 새로운 역량 확보

CreaSport 회사:

  • 원자재를 완제품으로 가공하는 A–Z 공급망 보유
  • 제품 예: 라켓, 공 등
  • 전국 100+ 매장에서 판매

현재 문제:

  • 품절: 매장 진열대가 자주 비어 있음
  • 일부 제품을 손해 보고 판매

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비즈니스를 위한 MLOps

MLOps로 새로운 역량 확보

해결책:

  • 수요 예측 계획(매장·제품별 매출 예측)
  • 공급망 전반 가시성 확보

비즈니스 가치:

  • 품절 감소, 매출 증가
  • 비용 및 가격 최적화

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비즈니스를 위한 MLOps

왜 MLOps가 필요할까요?

$$

  • 효율성 창출
  • ML 확장의 필수 요건
  • 비즈니스 가치 실현
  • 리스크 완화
  • 투명성 확보

 

비즈니스를 위한 MLOps

MLOps가 비즈니스에 주는 효과: 사례

MLOps의 비즈니스 효과 예시

회사 산업 영향
AgroScout 농업 프로덕션까지 소요 시간 50% 단축
Ecolab 화학 모델 개발 시간 4–12배 단축
NetApp IT 운영비 50% 절감
Neural Guard 항공 출시 소요 기간 단축
The Adecco Group 전문 서비스 생산성 10% 향상
BASF 화학 신용평가 자동화
1 https://research.aimultiple.com/mlops-case-study/
비즈니스를 위한 MLOps

MLOps의 도전과제

MLOps는 다면적입니다:

  • 비즈니스 이해
  • ML 모델 구축
  • 데이터 파이프라인
  • 전체 IT 환경과 통합
  • 아키텍처(툴 스택)

 

비즈니스를 위한 MLOps

어떻게 시작할까요?

MLOps에는 다음 투자가 필요합니다

  • 기술
  • 역량
  • 프로세스와 문화

서버실의 동료들

비즈니스를 위한 MLOps

연습해 봅시다!

비즈니스를 위한 MLOps

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