PostgreSQL을 활용한 시계열 분석
Jasmin Ludolf
Content Developer, DataCamp
PostgreSQL에서는:
DATE : 날짜 데이터만 저장TIME : 시간대 없는 시간 정보TIMESTAMP : 시간대 없이 날짜와 시간을 결합TIMESTAMPTZ : 시간대가 있는 TIMESTAMPINTERVAL : 두 시점 사이의 시간
DATE : YYYY-MM-DD (ISO 8601 국제 표준)TIME : HH:MM:SS (초는 소수점 가능, 12시간제 또는 24시간제)TIMESTAMP : YYYY-MM-DD HH:MM:SSTIMESTAMPTZ : YYYY-MM-DD HH:MM:SS+/-HH (+01:00 또는 CET)INTERVAL : 입력 예시로 1 02:30:04CREATE TABLE timetable ( date_info DATE,time_info TIMESTAMP,time_with_zone TIMESTAMPTZ,interval_length INTERVAL);
INSERT INTO timetable( date_info,time_info,time_with_zone,interval_length)VALUES ( 'January 23 2013','2023-01-20 18:00:00','2023-01-20 18:00:00 EST','1 02:03:04');
SELECT *
FROM timetable;
| date_info | time_info | time_with_zone | interval_length |
| ---------- | ------------------- | ------------------------- | --------------- |
| 2023-01-20 | 2023-01-20 18:00:00 | 2023-01-20 00:00:00+01:00 | 1 day, 2:03:04 |
INSERT INTO timetable(time_info)
VALUES ('2020-02-20 12:00:00');
SELECT *
FROM timetable;
| date_info | time_info | time_with_zone | interval_length |
| ---------- | ------------------- | ------------------------- | --------------- |
| 2023-01-20 | 2023-01-20 18:00:00 | 2023-01-20 00:00:00+01:00 | 1 day, 2:03:04 |
| null. | 2020-02-20 12:00:00 | null | null |
INSERT INTO timetable(time_info)
VALUES ('2020-02-20 02:00:00 EST');
SELECT *
FROM timetable;
| date_info | time_info | time_with_zone | interval_length |
| ---------- | ------------------- | ------------------------- | --------------- |
| 2023-01-20 | 2023-01-20 18:00:00 | 2023-01-20 00:00:00+01:00 | 1 day, 2:03:04 |
| null. | 2020-02-20 02:00:00 | null | null |
|unix_time |
|----------|
|1483444800|
이는 2017년 1월 3일입니다!
PostgreSQL을 활용한 시계열 분석