반응성 101

사례 연구: R의 Shiny로 웹 애플리케이션 만들기

Dean Attali

Shiny Consultant

반응성 기본

Shiny는 반응형 프로그래밍을 사용합니다
출력은 입력의 변경에 반응합니다
변수 x 값이 바뀌면, x에 의존하는 모든 것이 다시 계산됩니다
일반 R과 대비:
```
x <- 5
y <- x + 1
x <- 10
```
y의 값은? 6 또는 11?

반응 변수

모든 입력은 반응형입니다
렌더 함수 안의 input$<inputId>는 출력을 다시 렌더링하게 합니다
```
output$my_plot <- renderPlot({
    plot(rnorm( input$num ))
})
```
output$my_plot은 input$num에 의존합니다
- input$num이 바뀌면 ⇒
  
  output$my_plot이 반응합니다

반응 컨텍스트

반응 값은 반응 컨텍스트 안에서만 사용 가능
모든 render*() 함수는 반응 컨텍스트입니다
반응 컨텍스트 밖에서 반응 값을 접근하면 ⇒ 오류

server <- function(input, output) { 
    print(input$num)
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

반응 변수 관찰

observe({ ... })로 반응 변수를 읽습니다

server <- function(input, output) { 
    observe({ 
        print( input$num )  
    }) 
}

디버깅에 유용, 반응 변수 추적
각 반응 변수는 의존성을 만듭니다

observe({ 
    print( input$num1 ) 
    print( input$num2 )
})

반응 변수 생성

reactive({ ... })로 반응 변수를 만듭니다

잘못된 예:

server <- function(input, output) {
    x <- input$num + 1
}

ERROR: Operation not allowed without an active reactive context.

올바른 예:

server <- function(input, output) { 
  x <- reactive({ 
      input$num + 1 
  })
}

반응 변수

사용자 정의 반응 변수는 함수처럼 접근:
- 괄호 ()를 추가

server <- function(input, output){
    x <- reactive({
        input$num + 1
    }) 
    observe({ 
        print( input$num )
        print( x() ) 
    })
}

연습해 봅시다!

사례 연구: R의 Shiny로 웹 애플리케이션 만들기