Shiny로 데이터셋 탐색
사례 연구: R의 Shiny로 웹 애플리케이션 만들기
Dean Attali
Shiny Consultant
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데이터셋
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= Shiny 앱
데이터를 표로 시각화
| country | continent | year | lifeExp | pop | gdpPercap |
|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | Asia | 1952 | 28.801 | 8425333 | 779.445315 |
| Afghanistan | Asia | 1957 | 30.332 | 9240934 | 820.85303 |
| Afghanistan | Asia | 1962 | 31.997 | 10267083 | 853.10071 |
| Afghanistan | Asia | 1967 | 34.02 | 11537966 | 836.197138 |
| Afghanistan | Asia | 1972 | 36.088 | 13079460 | 739.981106 |
| Afghanistan | Asia | 1977 | 38.438 | 14880372 | 786.11336 |
| Afghanistan | Asia | 1982 | 39.854 | 12881816 | 978.011439 |
| Afghanistan | Asia | 1987 | 40.822 | 13867957 | 852.39595 |
| Afghanistan | Asia | 1992 | 41.674 | 16317921 | 649.34140 |
| Afghanistan | Asia | 1997 | 41.763 | 22227415 | 635.34135 |
Shiny의 표
표는 출력입니다
- UI에서는 출력용 플레이스홀더 함수를 사용합니다:
tableOutput("my_table")- 서버에서는 렌더 함수로 출력합니다:
output$my_table <- renderTable({ gapminder })
표 데이터 필터링
입력으로 필터링할 수 있습니다
- UI에 입력 추가:
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country))- 입력을 사용해 데이터 필터링:
output$my_table <- renderTable({
subset(gapminder, country == input$country)
})
선택 입력 choices 설정
selectInput()의choices인자는 문자열 목록이면 됩니다choices는 변수의 일부일 수 있습니다
selectInput("country", "Country", choices = levels(gapminder$country)[1:10])choices에 새 값을 추가해 확장할 수 있습니다
selectInput("country", "Country", choices = c("any", levels(gapminder$country)))
연습해 봅시다!
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