베이스테이블 타임라인

Python 중급 예측 분석

Nele Verbiest Ph. D.

Senior Data Scientist @PythonPredictions

예측 모델링 프로세스

예측 분석 기초 I:

  • 예측 모델 구축
  • 예측 모델 평가
  • 비즈니스 이해관계자에게 모델 발표

예측 분석 기초 II:

  • 베이스테이블 구성
Python 중급 예측 분석

베이스테이블 (1)

Python 중급 예측 분석

베이스테이블 (2)

Python 중급 예측 분석

베이스테이블 (3)

Python 중급 예측 분석

베이스테이블 (4)

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타임라인 (1)

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타임라인 (2)

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타임라인 (3)

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타임라인 (4)

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과거 데이터 재구성 (1)

Python 중급 예측 분석

과거 데이터 재구성 (2)

Python 중급 예측 분석

과거 데이터 재구성 (3)

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Python에서 관련 데이터 선택

import pandas as pd
gifts = pd.read_csv("gifts.csv")
gifts["date"] = pd.to_datetime(gifts["date"])
print(gifts.head())

   id       date  amount
0   1 2015-10-16    75.0
1   1 2014-02-11   111.0
2   1 2012-03-28    93.0
3   1 2013-12-13   113.0
4   1 2012-01-10    93.0

start_target = datetime(year = 2018, month = 5, day = 1)
end_target = datetime(year = 2018, month = 8, day = 1)

gifts_target = gifts[(gifts["date"]>=start_target) & (gifts["date"]<end_target)]

gifts_pred_variables = gifts[(gifts["date"]<start_target]
Python 중급 예측 분석

연습해 봅시다!

Python 중급 예측 분석

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