트위터 트렌드

R로 소셜 미디어 데이터 분석하기

Vivek Vijayaraghavan

Data Science Coach

학습 개요

트위터 트렌드 이해하기
트렌딩 토픽 추출하기
참여와 참여도 향상을 위해 트렌드 활용하기

트위터 트렌드는 무엇인가요?

현재 인기 있는 키워드·이벤트·주제
급상승 화제를 탐색
일부 트렌드는 해시태그 포함
해시태그로 트렌딩 대화를 검색
위치 트렌드는 특정 지역의 주제를 식별

트위터 트렌드 활용하기

마케팅 메시지를 트렌딩 토픽과 결합
트렌드는 트윗 참여를 높임
여행 포털은 "#TravelTuesday"에 맞춰 트윗

전 세계 트렌드 추출

# Get overall current trending topics
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)

 [1] "#madebygoogle"         "#あなたとHしたい人の数"
 [3] "西田くん"                "Jennifer Aniston"      
 [5] "#ワールドカップバレー"     "#FelizMartes"          
 [7] "#G線上のあなたと私"       "西田選手"              
 [9] "피디수첩"                "タジキスタン"

특정 지역의 트렌드를 추출하는 것이 더 유의미함

트렌드 제공 지역

# Extract locations of available twitter trends
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)

name                        url                          parentid    country
<chr>                      <chr>                           <int>      <chr>
Worldwide     http://where.yahooapis.com/v1/place/1            
Winnipeg      http://where.yahooapis.com/v1/place/2972    23424775    Canada
Ottawa        http://where.yahooapis.com/v1/place/3369    23424775    Canada    
Quebec        http://where.yahooapis.com/v1/place/3444    23424775    Canada    
Montreal      http://where.yahooapis.com/v1/place/3534    23424775    Canada    
Toronto       http://where.yahooapis.com/v1/place/4118    23424775    Canada

국가별 트렌딩 토픽

# Get trending topics in the US
gt_US <- get_trends("United States")

국가별 트렌딩 토픽

View(gt_US)

미국의 트렌딩 토픽

음악 영상 회사는 "hashtagRockHall2020"로 프로모션을 배치할 수 있음

도시별 트렌딩 토픽

특정 도시의 트렌드를 찾기
해당 트렌드의 주변 트윗을 수집

# Get trending topics in New York
gt_city <- get_trends("New York")

도시별 트렌딩 토픽

head(gt_city)

trend                            url                        promoted_content
<chr>                           <chr>                             <lgl>
Lions            http://twitter.com/search?q=Lions                  NA    
Green Bay        http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22        NA    
#DETvsGB         http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB             NA    
LeBron           http://twitter.com/search?q=LeBron                 NA    
Aaron Rodgers    http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22    NA    
#90DayFiance     http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance         NA

농구 굿즈를 홍보하는 업체는 이 트렌드를 활용 가능

가장 많이 트윗된 트렌드

tweet_volume은 해당 트렌드의 트윗 수를 나타냄
일부 트렌드에만 제공됨
가장 많이 트윗된 트렌드를 식별

가장 많이 트윗된 트렌드

# Aggregate trends and tweet volumes
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
              group_by(trend) %>%
              summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))

가장 많이 트윗된 트렌드

head(trend_df)

trend                  tweet_vol
<chr>                    <dbl>
#90DayFiance             14375            
#acefamilyisoverparty    12760            
#ascendwithme            NA            
#bbcon2019               NA            
#bookbirthday            NA            
#DemDebate               18928

가장 많이 트윗된 트렌드

# Sort data frame on descending order of tweet volumes
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))

가장 많이 트윗된 트렌드

# View the most tweeted trends
head(trend_df_sort)

trend              tweet_vol
<chr>               <dbl>
LeBron              298302            
Lions               267945            
Columbus Day        135014            
John Bolton         118933            
#DETvsGB            67197            
#TuesdayThoughts    63259

여행사는 "Columbus Day"에 맞춰 휴가 상품을 홍보할 수 있음

연습해 봅시다!

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