트위터 데이터 분석

R로 소셜 미디어 데이터 분석하기

Sowmya Vivek

Data Science Coach

코스 개요

  • 트위터 데이터를 수집·시각화
  • 트윗 텍스트 분석
  • 네트워크 분석 수행
  • 지도로 트윗 보기
  • 셀럽, 브랜드, 이슈, 스포츠 트윗 탐색
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소셜 미디어 분석 소개

  • 소셜 미디어에서 데이터 수집
  • 데이터를 분석해 인사이트 도출
  • 더 나은 비즈니스 의사결정

소셜 미디어 분석

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트위터 소개

트위터 로고

  • 소셜 미디어 플랫폼
  • 트윗이라 불리는 짧은 메시지
  • 마이크로블로깅 사이트
  • 트윗과 메타데이터에서 정보 수집
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트위터 데이터의 영향력

하루 5억 건의 트윗

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트위터 데이터의 영향력

매달 3억 3천만 명의 이용자

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트위터 데이터의 영향력

이용자의 80%는 부유한 밀레니얼

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트위터 데이터의 영향력

트위터 광고 효과 11% 향상

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트위터 데이터의 영향력

인플루언서 트윗으로 40%가 구매

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트윗 볼륨

  • 트윗 추출용 R 함수가 다양함
  • stream_tweets()는 전체 공개 트윗의 1%를 샘플링
  • 기본 수집 시간은 30초
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트윗 볼륨

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)
[1] 1047   90
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트윗 볼륨

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)
[1] 3464   90
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트위터 데이터의 활용

실시간 이슈

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트위터 데이터의 활용

고객 의견

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트위터 데이터의 활용

여론

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트위터 데이터의 활용

도달 범위

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트위터 데이터의 활용

이벤트 감지

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트위터 데이터의 장점

  • 트위터 API는 개방적이며 접근이 쉬움
  • 해시태그 문화로 대화 탐색이 용이
  • 글자 수 제한으로 알고리즘 실행이 간단하고 통제 가능
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트위터 데이터의 한계

  • 무료 계정은 과거 검색이 제한됨
  • 무료 계정은 추출 가능한 트윗 수가 제한됨
  • 1% 샘플 트윗은 정확하지 않을 수 있음
  • 위치 정보가 있는 트윗 비율이 매우 낮음
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연습해 봅시다!

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