애니메이션 소개

R로 배우는 plotly 중급 인터랙티브 데이터 시각화

Adam Loy

Statistician, Carleton College

CO2 배출과 소득

질문: 이산화탄소 배출과 소득의 관계는 시간이 지나며 달라졌습니까?

world_indicators

# A tibble: 11,387 x 11
  country  year income     co2 military population  urban life_expectancy four_regions
  <chr>   <dbl>  <dbl>   <dbl>    <dbl>      <dbl>  <dbl>           <dbl> <chr>       
1 Afghan…  1960   1210  0.0461       NA    9000000 7.56e5            38.6 asia        
2 Albania  1960   2790  1.24         NA    1640000 4.94e5            62.7 europe      
3 Algeria  1960   6520  0.554        NA   11100000 3.39e6            52   africa      
4 Andorra  1960  15200 NA            NA      13400 7.84e3            NA   europe      
5 Angola   1960   3860  0.0975       NA    5640000 5.89e5            42.4 africa      
# … with 1.138e+04 more rows, and 2 more variables: eight_regions <chr>, six_regions <chr>

여섯 해의 1인당 GDP 대비 CO2 배출 산점도.

1989–2014년 1인당 GDP 대비 CO2 배출 산점도.

1985–2014년 1인당 GDP 대비 CO2 배출 애니메이션 산점도

키프레임 애니메이션

프레임 = 특정 시점의 그림

산점도 필름스트립.

frame 미학

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

객체 일관성

하나의 그래픽 요소(예: 글리프)는 특정 데이터 포인트(예: 벨기에)를 나타내야 합니다.

1990년대에 점들의 순서가 바뀌는 GIF.

ids 미학

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, ids = ~country, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

연습해 봅시다!

R로 배우는 plotly 중급 인터랙티브 데이터 시각화