데이터 정제와 변환

사례 연구: KNIME으로 재무 분석하기

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

계획대로 진행하기

• 깨끗하고 유용하며 일관된 데이터
• 정제: 결측치, 중복 제거, 불필요한 행·열 삭제 등
• 변환: 문자열 처리, 수치 계산, 열 이름 변경 등

반짝이는 정제

• 자주 쓰는 노드: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
• 주석 달기!

반짝이는 정제

• 자주 쓰는 노드: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
• 주석 달기!
• 기타 다수: KNIME 포럼 - https://forum.knime.com/ 또는 검색엔진 활용

유용하게 바꾸기

• 데이터를 유용하게 만들기 위한 조작
• 문자열 처리

유용하게 바꾸기

• 데이터를 유용하게 만들기 위한 조작
• 문자열 처리
• 수치 계산

유용하게 바꾸기

• 데이터를 유용하게 만들기 위한 조작
• 문자열 처리
• 수치 계산
• 기타 변환 노드
• 주석 달기!

이해와 재사용 더 쉽게

• 메타노드: 지도 위의 마을

이해와 재사용 더 쉽게

• 메타노드: 지도 위의 마을
• 여러 노드를 하나로

이해와 재사용 더 쉽게

• 메타노드: 지도 위의 마을
• 여러 노드를 하나로
• 시간 절약
• 이해하기 쉬움
• 주석 달기 쉬움

Ayo berlatih!

사례 연구: KNIME으로 재무 분석하기