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R에서 하이퍼파라미터 튜닝

Dr. Shirin Elsinghorst

Senior Data Scientist

이 과정에서 배운 내용

  • 하이퍼파라미터가 무엇인지

  • 모델 파라미터와의 차이

  • 왜 튜닝해야 하는지

  • 세 가지 R 패키지에서의 튜닝 방법:

  • caret
  • mlr
  • h2o
R에서 하이퍼파라미터 튜닝

이해하고 적용할 수 있는 용어

  • Cartesian 그리드 서치

  • 랜덤 서치

  • 적응형 리샘플링

  • 자동화 머신러닝

  • 성능 지표로 튜닝 결과 평가

  • 중단 기준

R에서 하이퍼파라미터 튜닝

이 지식을 활용하는 방법

  • 모델에 최적의 하이퍼파라미터 세트 찾기

  • R 패키지 비교·대조 ⇒ 즐겨 쓰는 것 선정

앞으로 무엇을 할까요?

R에서 하이퍼파라미터 튜닝

감사합니다. 즐겁게 학습하세요!

R에서 하이퍼파라미터 튜닝

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