tidycensus에서 오차 범위 다루기
R로 분석하는 미국 인구조사 데이터
Kyle Walker
Instructor
ACS 데이터 vs. 인구조사 데이터
- 십년 주기 인구조사는 공식 집계를 제공합니다
- ACS는 인구 특성을 제공합니다
- ACS 핸드북에서 자세히 알아보기
ACS의 오차 범위
get_acs(geography = "county",
variables = c(median_age = "B01002_001"),
state = "OR")
# A tibble: 36 x 5
GEOID NAME variable estimate moe
<chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 41001 Baker County, Oregon median_age 48.2 0.4
2 41003 Benton County, Oregon median_age 32.6 0.3
3 41005 Clackamas County, Oregon median_age 41.4 0.2
4 41007 Clatsop County, Oregon median_age 43.7 0.4
5 41009 Columbia County, Oregon median_age 43.3 0.4
6 41011 Coos County, Oregon median_age 48.2 0.3
7 41013 Crook County, Oregon median_age 48.3 0.7
# ... with 29 more rows
오차 범위 살펴보기
vt_eldpov <- get_acs(geography = "tract",
variables = c(eldpovm = "B17001_016",
eldpovf = "B17001_030"),
state = "VT")
vt_eldpov
# A tibble: 368 x 5
GEOID NAME variable estimate moe
<chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 50001960100 Census Tract 9601... eldpovm 0. 9.
2 50001960100 Census Tract 9601... eldpovf 5. 5.
3 50001960200 Census Tract 9602... eldpovm 0. 9.
4 50001960200 Census Tract 9602... eldpovf 0. 9.
5 50001960300 Census Tract 9603... eldpovm 16. 14.
6 50001960300 Census Tract 9603... eldpovf 5. 7.
# ... with 362 more rows
오차 범위 함수 사용하기
tidycensus에서 오차 범위 계산에 사용하는 함수:
moe_sum(): 합계의 오차 범위moe_product(): 곱의 오차 범위moe_ratio(): 비율의 오차 범위moe_prop(): 비례의 오차 범위
그룹별 오차 범위
vt_eldpov2 <- vt_eldpov %>%
group_by(GEOID) %>%
summarize(
estmf = sum(estimate),
moemf = moe_sum(moe = moe, estimate = estimate))
vt_eldpov2
# A tibble: 184 x 3
GEOID estmf moemf
<chr> <dbl> <dbl>
1 50001960100 5 10.3
2 50001960200 0 9
3 50001960300 21 15.7
4 50001960400 29 11.4
5 50001960500 0 9
# ... with 179 more rows
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