대체 규칙 플롯

R로 배우는 Market Basket Analysis

Christopher Bruffaerts

Statistician

그룹 기반 매트릭스 시각화

apriori로 규칙 추출

rules = apriori(data_trx, 
                parameter = list(
                  supp = 1/7,
                  conf = 0.6,
                  minlen = 2)
)

grouped 메서드

plot(rules, method = "grouped")

grouped

그룹 기반 매트릭스 시각화

다른 지표로 그룹 매트릭스

plot(rules, 
     method = "grouped",
     measure = "lift",
     shading = "confidence")

grouped2

평행좌표 플롯

규칙 생성과 플롯 호출

plot(rules, method = "paracoord")

     lhs              rhs         support  confidence lift  count
[1]  {Bread}          => {Wine}   0.28     0.66       0.93  2    
[2]  {Bread}          => {Butter} 0.42     1          1.16  3    
[3]  {Cheese}         => {Wine}   0.42     0.75       1.05  3    
[4]  {Wine}           => {Cheese} 0.42     0.6        1.05  3    
[5]  {Cheese}         => {Butter} 0.42     0.75       0.87  3    
[6]  {Wine}           => {Butter} 0.57     0.8        0.93  4    
[7]  {Butter}         => {Wine}   0.57     0.66       0.93  4    
[8]  {Bread,Cheese}   => {Wine}   0.14     1          1.4   1    
[9]  {Bread,Cheese}   => {Butter} 0.14     1          1.16  1    
[10] {Bread,Wine}     => {Butter} 0.28     1          1.16  2    
...

평행좌표 플롯

parallel_coordinates

ruleExplorer: 다기능 도구

Shiny 앱

ruleExplorer(rules)

가능한 플롯:

데이터 테이블
산점도
매트릭스
그룹형
그래프

shiny_rule_explorer

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