가치 평가

R로 배우는 생명보험 상품 평가

Roel Verbelen, Ph.D.

Statistician, Finity Consulting

할인 계수

  • 표기: $v(s,t)$는 시점 $t$에 지급되는 1 EUR의 시점 $s$에서의 가치.

  • $s < t$: 할인 계수

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할인 계수

  • 표기: $v(s,t)$는 시점 $t$에 지급되는 1 EUR의 시점 $s$에서의 가치.

  • $s > t$: 누적 계수

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R에서 할인 계수

i <- 0.03
v <- 1 / ( 1 + i)

$s<t$인 경우: 예) $s=2$, $t=4$

s <- 2 
t <- 4
# v(2, 4) = value at time 2 of 1 EUR paid at time 4
v ^ (t - s)
0.9425959
(1 + i) ^ - (t - s)
0.9425959
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R에서 할인 계수

i <- 0.03
v <- 1 / ( 1 + i)

$s>t$인 경우: 예) $s=6$, $t=3$

s <- 6
t <- 3
# v(6, 3) = value at time 6 of 
#           1 EUR paid at time 3
v ^ (t - s)
1.092727
(1 + i) ^ - (t - s)
1.092727
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현금 흐름 벡터의 가치 평가

  • 시점 $n$에서의 가치

$$ \sum_{k=0}^N c_k \cdot v(n,k) $$

$\qquad$ 단, $0 \leq n \leq N$.

  • 현재 가치 ($n=0$) 및 누적 가치 ($n=N$).
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R에서 현금 흐름 벡터의 가치 평가

R로 배우는 생명보험 상품 평가

R에서 현금 흐름 벡터의 가치 평가

R로 배우는 생명보험 상품 평가

R에서 현금 흐름 벡터의 가치 평가

R로 배우는 생명보험 상품 평가

R에서 현금 흐름 벡터의 가치 평가

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R에서 현금 흐름 벡터의 가치 평가

# Define the discount function
discount <- function(s, t, i = 0.03) {(1 + i) ^ - (t - s)}
# Calculate the value at time 3
value_3 <- 500 * discount(3, 0) + 300 * discount(3, 2) + 200 * discount(3, 7)
value_3
1033.061
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R에서 현금 흐름 벡터의 가치 평가

# Define the discount function
discount <- function(s, t, i = 0.03) {(1 + i) ^ - (t - s)}

# Define the cash flows 
cash_flows <- c(500, 0, 300, rep(0, 4), 200)
# Calculate the value at time 3
sum(cash_flows * discount(3, 0:7))
1033.061
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연습해 봅시다!

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