마무리

R에서의 차원 축소

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

1장 - 차원 축소, 특성 정보

• 정보: 결측치, 낮은 분산, 상관관계
• 정보 이득과 특성 중요도
• 차원의 저주

2장 - 비지도 특성 선택

• 특성 선택 vs. 특성 추출
• 비지도 특성 선택:
  • 결측 비율 필터
  • 저분산 필터
  • 상관 필터
• tidymodels 레시피 단계

특성 선택

특성 추출

3장 - 지도 특성 선택

• tidymodels로 모델 구축 복습
• 지도 특성 선택: 라쏘 회귀, 랜덤 포리스트
• 축소 모델 성능 평가

4장 - 특성 추출

• 주성분과 특성 벡터
• 주성분 분석
• t-SNE
• UMAP

축하합니다!

R에서의 차원 축소