다른 특성과의 상관에 따른 선택

R에서의 차원 축소

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

상관 플롯 생성 복습

healthcare_df %>% 
  select(where(is.numeric)) %>%

  correlate() %>%

  shave() %>%

  rplot(print_cor = TRUE) +

  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

상관 플롯

헬스케어 회사 이직의 상관 플롯

상관 강도

헬스케어 회사 이직의 상관 플롯 및 상관 강도 범위 표

상관 필터?

헬스케어 회사 이직의 상관 플롯

상관 필터?

상호 정보의 큰 겹침을 보여 주는 급여 인상률과 성과 등급의 베른 다이어그램

상관 필터?

성과 등급을 제거한 급여 인상률의 베른 다이어그램

상관 필터?

가치 있는 정보 제거를 보여 주기 위해 베른 다이어그램의 두 부분 모두 제거

상관 필터 레시피

# create and prep the recipe
corr_recipe <-  
  recipe(Attrition ~ ., data = healthcare_df) %>%

  step_corr(all_numeric_predictors(), threshold = 0.7) %>%

  prep()


# Apply the recipe to the data
filtered_healthcare_df <- 
  corr_recipe %>% 
  bake(new_data = NULL)


# Identify the features that were removed
tidy(corr_recipe, number = 1)

연습해 봅시다!

R에서의 차원 축소