로지스틱 회귀 모형

R로 연습하는 통계 면접 질문

Zuzanna Chmielewska

Actuary

로지스틱 회귀의 활용

스팸

금융 사기

R로 연습하는 통계 면접 질문

이진 데이터 포인트

R로 연습하는 통계 면접 질문

이진 데이터 포인트

R로 연습하는 통계 면접 질문

로지스틱 함수

$$f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$

R로 연습하는 통계 면접 질문

로지스틱 함수

$$f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} \in (0,1)$$

R로 연습하는 통계 면접 질문

로지스틱 회귀 모형

확률 예측: $$ p_i = P(y_i=1) = \frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\beta_1 \cdot x_{i1}+...+\beta_p \cdot x_{ip})}} $$

로그잇 예측: $$ l_i = ln(\frac{p_i}{1-p_i}) = \beta_0+\beta_1 \cdot x_{i1}+...+\beta_p \cdot x_{ip}$$

R로 연습하는 통계 면접 질문

이진 데이터 포인트 예측

R로 연습하는 통계 면접 질문

이진 데이터 포인트 예측

R로 연습하는 통계 면접 질문

R에서의 로지스틱 회귀

model <- glm(y ~ x, data = df, family = "binomial")
R로 연습하는 통계 면접 질문

R에서의 로지스틱 회귀

model <- glm(y ~ x, data = df, family = "binomial")
predict(model, newdata = new_df, type = "response")
R로 연습하는 통계 면접 질문

요약

  • 로지스틱 회귀 모형
  • 이진 반응변수 예측
  • R의 glm()으로 로지스틱 회귀
R로 연습하는 통계 면접 질문

연습해 봅시다!

R로 연습하는 통계 면접 질문

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