이산 분포

R로 연습하는 통계 면접 질문

Zuzanna Chmielewska

Actuary

확률

주요 분포 개요

R의 확률 함수

접두사	용도	예시
d	밀도	dnorm()

R의 확률 함수

접두사	용도	예시
d	밀도	dnorm()
p	분포함수	pnorm()

R의 확률 함수

접두사	용도	예시
d	밀도	dnorm()
p	분포함수	pnorm()
q	분위수 함수	qnorm()

R의 확률 함수

접두사	용도	예시
d	밀도	dnorm()
p	분포함수	pnorm()
q	분위수 함수	qnorm()
r	난수 생성	rnorm()

이산 균등분포

이산 균등분포

이산 균등분포

이산 균등분포

sample(1:6, size = 1)

[1] 1

purrr::rdunif(n = 1, b = 6, a = 1)

[1] 2

베르누이 분포

확률질량함수: $$ P(X = 1) = p $$

$$ P(X = 0) = 1-p $$

베르누이 분포

$$ p = 0.5 $$

이항분포

이항분포

이항분포

이항분포

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

이항분포

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

이항분포

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

이항분포

$$ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} $$

R에서의 이항분포

이항분포:

rbinom(n, size = k, prob = p)

베르누이 분포:

rbinom(n, size = 1, prob = p)

도수표

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

table(random_numbers)

random_numbers
  1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 
101 106  82 102  91 104 105 106 109  94

도수 막대그래프

random_numbers <- sample(1:10, size = 1000, replace = TRUE)

barplot(table(random_numbers))

재현성

set.seed(123)

sample(1:10, size = 3)
sample(1:10, size = 3)

3 10 2
2  6 3

재현성

set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)
set.seed(123)
sample(1:10, size = 3)

3 10 2
3 10 2

요약

• R의 확률 함수
• 주요 이산분포
  • 이산 균등
  • 베르누이
  • 이항
• 도수 그래프
• 재현성

연습해 봅시다!

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