기술통계

R로 연습하는 통계 면접 질문

Zuzanna Chmielewska

Actuary

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R로 연습하는 통계 면접 질문

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대규모 데이터셋

R로 연습하는 통계 면접 질문

기술통계

  • 중심 경향 지표
  • 변동성 지표
R로 연습하는 통계 면접 질문

기술통계

  • 중심 경향 지표
  • 변동성 지표
R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

중심 경향 지표

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 평균

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 최빈값

R로 연습하는 통계 면접 질문

집중 경향 측도

집중 경향 측도 - 최빈값

R로 연습하는 통계 면접 질문

밀도 그래프 - 최빈값

R로 연습하는 통계 면접 질문

밀도 그래프 - 중앙값

R로 연습하는 통계 면접 질문

밀도 그래프 - 평균

R로 연습하는 통계 면접 질문

대칭 분포

R로 연습하는 통계 면접 질문

우측 치우침 분포

R로 연습하는 통계 면접 질문

좌측 치우침 분포

R로 연습하는 통계 면접 질문

기술통계

  • 중심 경향
  • 변동성
R로 연습하는 통계 면접 질문

변동성

변동성

R로 연습하는 통계 면접 질문

변동성

낮은 변동성

R로 연습하는 통계 면접 질문

변동성

높은 변동성

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변동성 지표

  • 분산
  • 표준편차
  • 범위
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변동성 지표

  • 분산 $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
R로 연습하는 통계 면접 질문

분산 - 수치 예시

$ x_1 = 2, x_2 = 5, x_3=11 $

$ \mu = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{2+5+11}{3} = 6$

$ (x_1 - \mu)^2 = (2 - 6)^2 = (-4)^2 = 16 $

$ (x_2 - \mu)^2 = (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 $

$ (x_3 - \mu)^2 = (11 - 6)^2 = (5)^2 = 25 $

$\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 = 16 + 1 + 25 = 42$

$\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2}{n} = \frac{42}{3} = 14$

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변동성 지표

  • 분산 $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
  • 표준편차 $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
R로 연습하는 통계 면접 질문

변동성 지표

  • 분산 $$\sigma^2 = \frac{\sum(x_i - \mu)^2}{n}$$
  • 표준편차 $$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$
  • 범위 $$\text{range}{} = \text{max} - \text{min}$$
R로 연습하는 통계 면접 질문

정리

  • 중심 경향 지표
    • 평균
    • 중앙값
    • 최빈값
  • 왜도
  • 변동성 지표
    • 분산
    • 표준편차
    • 범위
R로 연습하는 통계 면접 질문

연습해 봅시다!

R로 연습하는 통계 면접 질문

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