데이터 여정

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

Giniya Gupta

Sr. Analyst

사례 연구란?

• 실제 상황을 데이터로 심층 분석
• 구체적 비즈니스 질문에 답변
• 선수 과목
  • Introduction to Alteryx
  • Data Preparation in Alteryx
  • Data Transformation in Alteryx

Alteryx의 데이터 분석 흐름

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Alteryx의 데이터 분석 흐름

• 비즈니스 질문 이해
  • 예: 스마트 피트니스 앱 사용이 요일별로 언제 감소하며, 이를 어떻게 방지할까요?

Alteryx의 데이터 분석 흐름

• 데이터 품질 점검:
  • 결측치와 중복 행
  • 내부 다른 데이터와 정합성 확인
• 첫 Alteryx 워크플로우 구축!

Alteryx의 데이터 분석 흐름

• 중복 행 제거
• NULL 값 대체
• 각 필드에 올바른 데이터 유형 지정

Alteryx의 데이터 분석 흐름

• 패턴과 연관성 발견
• 계산 필드 생성
• 데이터셋 결합

Alteryx의 데이터 분석 흐름

이 과정에서는 시각화를 만들지 않습니다

시나리오

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• Bellabeat: 여성용 스마트 피트니스 트래커를 설계하는 회사
• 고객 기반 확대 목표

데이터

• 개인 피트니스 트래커 데이터$^1$:
  • 31일간 30명 사용자
• CSV 3개
• 각 데이터셋에는 다음이 포함됩니다:
  • 공통 열: Id, Date
  • ID는 고유 식별자

¹ 데이터셋: Kaggle 수정본

데이터

DailyActivity.csv에는 일일 신체활동 추적 데이터 15개 열이 포함됩니다:

열	설명
Id	앱 사용자를 식별하는 고유 ID
ActivityDate	활동 기록 날짜
Calories	소모 칼로리
신체활동 관련 지표	TotalSteps, TotalDistance, ActiveMinutes...

데이터

SleepDay.csv에는 5개 열로 구성된 일일 수면 기록이 포함됩니다:

열	설명
Id	앱 사용자의 고유 식별자
SleepDay	수면 기록 날짜
수면 관련 지표	TotalMinutesAsleep, TotalTimeInBed...

WeightLogInfo.csv에는 7개 열로 구성된 일일 체중 기록이 포함됩니다:

열	설명
Id
Date	체중 기록 날짜
체중 관련 지표	WeightKg, HeightMeters, Fat...

비즈니스 질문

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Bellabeat는 고객 기반 확대를 목표로 합니다

• 사용자의 활동/운동 스케줄에 패턴이 있습니까?
• 가장 많이 추적되는 활동은 무엇입니까?
• 라이프스타일 지수 기준으로 우세한 생활양식은 무엇입니까?
• 권장 기준 대비 사용자의 신체활동 수준은 어떻습니까?

분석을 시작해 봅시다!

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석