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사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

Giniya Gupta

Sr. Analyst

데이터 다이브 요약

데이터다이브요약

  • 날짜 관련 필드를 문자열에서 날짜로 변환
  • 데이터셋 병합
  • BMI 계산
  • 라이프스타일 지수 범주화
  • 좌식 기준선 설정
사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

데이터 다이브 성찰

활동 수준 사용자 수
매우 활동적 3
활동적 4
다소 활동적 10
낮은 활동 9
좌식 7

$$

체질량지수 사용자 수
정상 3
건강 위험 사용자 수
매우 높음 3
높음 5
중간 8
낮음 8
사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

WHO 지침: 주간 신체활동

세계보건기구(WHO) 권장사항:

  • 주당 중등도~격렬한 신체활동(MVPA) 150~300분 이상

신체활동의 중요성:

  • 전반적 건강 유지, 기분 향상, 만성질환 위험 감소

주간운동

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

요일별 행동 패턴

이번 장에서는 다음을 살펴봅니다:

$$

  • 요일별 수면 패턴
  • 요일별 걸음 수 분석
  • 주간 활성 시간 요약

요일패턴

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

비즈니스 질문 재점검

고려할 주요 하위 질문:

  • 라이프스타일 지수 기준의 우세한 생활양식은?
  • 권장 기준 대비 사용자의 신체활동 수준은?
  • 사용자의 활동/운동 시간대는?
  • 가장 많이 추적되는 활동은?

질문-전구

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

Vamos praticar!

사례 연구: Alteryx로 피트니스 데이터 분석

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