R로 배우는 사기 탐지
Tim Verdonck
Professor Data Science at KU Leuven
노드 간 최단 경로, 예: A에서 I까지
shortest_paths(network, from = "A", to = "I")
A C G I

degree(network)
A
2

degree(network)
A B
2 2

degree(network)
A B C
2 2 1

degree(network)
A B C D
2 2 1 3
네트워크에 노드가 $N$개이면, 정규화 차수는 $N-1$로 나눕니다. 여기서는 3으로 나눕니다:
degree(network, normalized = TRUE)
A B C D
0.66667 0.66667 0.33333 1.00000

한 노드가 네트워크의 다른 모든 노드에 이르는 거리의 역수

한 노드가 네트워크의 다른 모든 노드에 이르는 거리의 역수
closeness(network)
A
0.25

한 노드가 네트워크의 다른 모든 노드에 이르는 거리의 역수
closeness(network)
A B
0.25 0.25

한 노드가 네트워크의 다른 모든 노드에 이르는 거리의 역수
closeness(network)
A B C
0.25 0.25 0.20

한 노드가 네트워크의 다른 모든 노드에 이르는 거리의 역수
closeness(network)
A B C D
0.25 0.25 0.20 0.33

한 노드가 네트워크의 다른 모든 노드에 이르는 거리의 역수
closeness(network)
A B C D
0.25 0.25 0.20 0.33
closeness(network, normalized = TRUE)
A B C D
0.75 0.75 0.60 1.00

네트워크의 지오데식 경로에서 노드나 간선이 등장하는 횟수

네트워크의 지오데식 경로에서 노드나 간선이 등장하는 횟수

betweenness(network)
A E
0 0
네트워크의 지오데식 경로에서 노드나 간선이 등장하는 횟수

betweenness(network)
A B E
0 3 0
네트워크의 지오데식 경로에서 노드나 간선이 등장하는 횟수

betweenness(network)
A B C E
0 3 4 0
네트워크의 지오데식 경로에서 노드나 간선이 등장하는 횟수

betweenness(network)
A B C D E
0 3 4 3 0

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