R로 배우는 마케팅 선택 모델링
Elea McDonnell Feit
Assistant Professor of Marketing, Drexel University
선형 회귀 모델은 수치를 예측하는 데 사용됩니다.
마케팅에서는 선형 회귀를 활용하여 매장 매출과 매장 특성 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 매출은 수치입니다.
다항 로지스틱 회귀 또는 다항 로짓 모델은 여러 대안 중 선택을 예측하며, 각 대안의 특성을 기반으로 합니다. 예를 들어, 이용 가능한 차량의 특성에 따라 특정 차량을 선택할 확률을 예측할 수 있습니다.
로지스틱 회귀 또는 로짓 모델은 다항 로지스틱 회귀의 특수한 경우로, 프로모션 수락 여부와 같은 이진 "예/아니오" 결과를 예측합니다.
제품 특성과 구매 행동 간의 관계 파악
가격과 시장 점유율의 관계 분석
"고객 추천" 표시가 온라인 쇼핑객의 제품 선택에 미치는 영향 측정
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