정보 가치

HR Analytics: R로 직원 이탈 예측하기

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

정보 가치 이해

독립 변수가 종속 변수를 정확히 예측하는 예측력을 측정합니다
예측력을 기준으로 독립 변수의 순위를 매깁니다

정보 가치 계산

$$ IV = (\sum \text{(\% of non-events - \% of events)}) * \log(\frac{\text{\% of non-events}}{\text{\% of events}}) $$

정보 가치 계산

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

정보 가치(IV) 표

정보 가치	예측력
< 0.15	낮음
0.15 ~ 0.4	보통
> 0.4	높음

percent_hike: 1.14 (높음)
compa_ratio: 0.29 (보통)

연습해 봅시다!

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