Chain.jl로 가독성 높이기

Julia로 하는 데이터 조작

Katerina Zahradova

Instructor

복잡한 코드의 문제

# 가독성 낮음
combine(groupby(
    select(wages, :year, :eff_2020)
        :year),
        :eff_2020 => mean)

# 괄호를 빼먹기 쉬움
combine(groupby(wages, :year, ... )

syntax: incomplete: 
premature end of input ...

# 중간 변수 많음
w_tmp = select(wages, :state, :year, :eff_2020)
year_groups = groupby(w_tmp, :year)
combine(year_groups, :eff_2020 => mean)

# 중요한 것을 덮어쓰기 쉬움
select!(wages, :year, :eff_2020)
groupby(wages, :state)

ArgumentError: 
column name "state" not found ...

파이핑이란?

코딩 방식
여러 연속 함수 호출을 결합
코드 가독성 유지
중간 결과 저장 불필요
중첩 없음

파이핑

Chain.jl 사용하기

연도별 평균 최저임금 계산

필요한 열 선택
DataFrame을 :year로 그룹화
연도별 평균 계산

@chain wages begin

    select(:state, :year, :eff_2020)

    groupby(:year)
    combine(:eff_2020 => mean)

end

53×2 DataFrame
Row    year    eff_2020_mean
       Int64   Float64
_________________________
1      1968    9.28529
...

_로 파이핑하기

@chain wages begin
    select(:state, :year, :eff_2020)
    groupby(:year)
    combine(:eff_2020 => mean)    

    # 여러 위치에 파이프하려면 _ 사용
    plot(_.year, _.eff_2020_mean)

end

연도별 실질 최저임금 그래프

@aside로 파이핑 생략하기

@chain wages begin
    select(:state, :year,
        :eff_2020, :state_2020)
    groupby(:year)
    combine([:eff_2020,
        :state_2020] .=> mean)

    # 파이핑을 건너뛰려면 @aside 사용
    @aside plot(_.year,_.eff_2020_mean)
    plot!(_.year,_.state_2020_mean)

end

주와 최저임금 비교 그래프

결과 저장하기

# 체인 매크로 결과를 변수로 저장
wages_mean_by_year = @chain wages begin
    select(:state, :year, :eff_2020, :state_2020)
    groupby(:year)
    combine([:eff_2020, :state_2020] .=> mean)
end
# 첫 행 출력
println(first(wages_mean_by_year))

DataFrameRow
Row | year     eff_2020_mean   state_2020_mean
    | Int64    Float64         Float64
____|_________________________________
   1| 1968     9.28529         6.21549

Ayo berlatih!

Julia로 하는 데이터 조작