시나리오 분석

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

시나리오 분석이란?

• 전략적 의사결정 기법
• 조건 조합이 결과에 어떻게 영향?
• 다양한 미래 시나리오 대비

시나리오 유형

• 기준 시나리오: 현상 유지
• 최고 시나리오: 낙관적 전망
• 최악 시나리오: 비관적 전망

시나리오 분석 활용

• 만약에?
• 이것이 바뀌면 결과는 어떻게 바뀔까?
• 최상·최악의 경우 무엇을 기대할 수 있을까?

 

• 예시:
  • 기대보다 인플레이션이 더 빨리 오르면?
  • 수요가 20% 줄면 이익은 어떻게 변할까?
  • 내년 매출의 최상·최악 전망은?

시나리오 분석 절차

1. 핵심 변수 식별

시나리오 분석 절차

1. 핵심 변수 식별
2. 가능한 시나리오 정의

시나리오 분석 절차

1. 핵심 변수 식별
2. 가능한 시나리오 정의
3. 결과 모델링

시나리오 분석 절차

1. 핵심 변수 식별
2. 가능한 시나리오 정의
3. 결과 모델링
4. 결과 분석 및 비교

시나리오 분석 절차

1. 핵심 변수 식별
2. 가능한 시나리오 정의
3. 결과 모델링
4. 결과 분석 및 비교
5. 대응 전략 수립

예시: 소매 매출 전망

시나리오	예상 월매출	예상 영업비용	예상 순이익/손실
최고 시나리오	$700,000	$400,000	+$300,000
기준 시나리오	$500,000	$450,000	+$50,000
최악 시나리오	$350,000	$480,000	-$130,000

예시: 소매 매출 전망

소매 회사의 대응 계획:

• 고수요: 마케팅 확대, 재고 증대, 매장 확장
• 안정 수요: 현상 유지, 모니터링
• 저수요: 비용 절감, 필수 상품만, 확장 연기

연습해 봅시다!

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기