데이터가 적을 때의 리샘플링

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

리샘플링이란?

  • 색깔별 구슬이 몇 개인가요?
  • 세지 않고 추정하기
  • 해법: 반복 표본 추출 후 색 기록

구슬이 가득한 병

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

리샘플링 기법

  • 부트스트래핑
  • 교차 검증
  • 합성 샘플링
고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

부트스트래핑

부트스트래핑 그림

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

교차 검증

교차 검증 그림

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

합성 리샘플링

합성 리샘플링 그림

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 사기 탐지

  • 사기 거래는 드묾
    • 모델이 모든 거래를 안전으로 예측함
  • 합성 사기 사례 생성
    • 모델이 사기 패턴을 학습함

카드와 노트북을 사용하는 사람

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 사기 탐지

  • 시작 상황:

    • 월 1,000,000건 거래
    • 1,000건(0.1%)이 사기로 분류
  • 합성 샘플링:

    • 사기 샘플을 10,000건(1%)으로 증가

카드와 노트북을 사용하는 사람

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

연습해 봅시다!

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

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