다변량 분포 활용하기

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

비즈니스 의사결정에서 확률과 분포의 역할

• 불확실성 정량화
• 위험 평가
• 더 나은 데이터 기반 의사결정

코스 개요

1장

비즈니스 결정을 위한 고급 확률

2장

불확실성 측정과 관리

3장

의사결정 지원을 위한 시뮬레이션 기법

사전 지식 및 역량

• 통계 기초 지식
• 추천 DataCamp 코스: Introduction to Statistics

단변량 분포

• 단일 변수의 확률
• 데이터를 요약해 의사결정에 활용
• 하지만 실제 데이터는 더 복잡함

다변량 분포

• 두 개 이상 변수가 함께 상호작용·변동
• 데이터에 대한 더 깊은 통찰

결합확률

• 동시에 관측되는 여러 변수의 값 조합
• 함께 발생할 가능성은?

예시: 커피숍

• 고객 행동 이해
  • 지출액은 얼마인가?
  • 체류 시간은 얼마인가?
• 개별적으로:
  • 평균 지출: $5
  • 평균 체류: 30분
• 함께 보면:
  • 1시간 초과 체류 고객은 지출이 30% 더 높음

예시: 커피숍

매장 체류 시간	평균 지출 ($)
< 30분	$5.00
30 - 60분	$6.00
> 60분	$6.50

$$ $$

• 개입 설계에 활용: 할인, 편안한 좌석

연습해 봅시다!

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기