민감도 분석

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

민감도 분석이란?

  • 한 변수가 어떻게 변하나요...
  • ... 다른 변수는 고정한 상태에서?
  • 목표: 핵심 영향 요인 파악
  • 선제적 의사결정 강화

하나의 변수에 집중

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 vs. 시나리오 분석

시나리오 분석

  • 여러 변수를 동시에
  • 다양한 가능한 미래 결과 탐색
  • 최선·기준·최악 시나리오

민감도 분석

  • 특정 변수 하나에 집중
  • 한 변수의 변화가 결과에 미치는 영향 측정
  • 변수 변화로 인한 가능한 결과 범위
고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 단계

  1. 핵심 변수 식별

변수 일러스트

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 단계

  1. 핵심 변수 식별
  2. 기준 시나리오 설정

기준 시나리오를 선택하는 사람의 그림

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 단계

  1. 핵심 변수 식별
  2. 기준 시나리오 설정
  3. 한 번에 한 변수만 조정

변수를 조정하는 사람들의 그림

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 단계

  1. 핵심 변수 식별
  2. 기준 시나리오 설정
  3. 한 번에 한 변수만 조정
  4. 결과 분석

데이터를 분석하는 사람의 그림

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 결과 시각화

토네이도 차트 예시

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

민감도 분석 결과 시각화

스파이더 차트 예시

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민감도 분석 결과 시각화

히트맵 예시

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예시: 이익률

  • 다양한 비용·매출 요인이 이익률에 미치는 영향은?
  • 다음 변경을 테스트하는 민감도 분석:
    • 제품 가격
    • 원자재 비용
    • 인건비
    • 광고비

제조 회사 이미지

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예시: 이익률

토네이도 차트 예시

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연습해 봅시다!

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

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