의사결정 트리로 경로 시각화

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

의사결정 트리란?

의사결정 트리 간단한 예시

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정 트리의 구성 요소

의사결정 트리의 루트 노드

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정 트리의 구성 요소

가지와 결정 노드

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의사결정 트리의 구성 요소

리프 노드

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의사결정 트리의 구성 요소

서브트리 예시

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의사결정 트리의 작동 방식

  • 데이터 패턴을 기반으로 계산
  • 다음을 사용하여 분할:
    • 통계적 측정값
    • IF-THEN 논리
    • 확률
  • 의사결정 트리를 결합하여 랜덤 포레스트 구성 및 예측력 향상

트리 분할

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 적합한 마케팅 전략 선택

 

의사결정 트리 결과

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 적합한 마케팅 전략 선택

의사결정 트리 요인

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 적합한 마케팅 전략 선택

전체 의사결정 트리

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예시: 적합한 마케팅 전략 선택

의사결정 트리 예시

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

연습해 봅시다!

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

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