의사결정에 통찰 통합하기

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

불확실성 하에서의 의사결정

  • 불확실성 다루는 다양한 방법
  • 의사결정에 어떻게 통합할까?

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정을 위한 통찰 통합

  1. 비즈니스 질문/문제 정의

질문을 정의하는 사람들 일러스트

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정을 위한 통찰 통합

  1. 비즈니스 질문/문제 정의
  2. 불확실성 요인 파악

변수/요인 선택 일러스트

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정을 위한 통찰 통합

  1. 비즈니스 질문/문제 정의
  2. 불확실성 요인 파악
  3. 적절한 방법 선택

방법을 선택하는 사람의 일러스트

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정을 위한 통찰 통합

  1. 비즈니스 질문/문제 정의
  2. 불확실성 요인 파악
  3. 적절한 방법 선택
  4. 결과 분석 및 해석

데이터를 분석하는 사람의 일러스트

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

의사결정을 위한 통찰 통합

  1. 비즈니스 질문/문제 정의
  2. 불확실성 요인 파악
  3. 적절한 방법 선택
  4. 결과 분석 및 해석
  5. 통찰 전달/커뮤니케이션

데이터 통찰을 커뮤니케이션하는 일러스트

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 신규 시장 진출

  • 시나리오: 신규 시장 진출
  • 비즈니스 질문: 진출이 타당한가?
  • 불확실성: 고객 수요, 비용, 경쟁사

시장에 있는 사람들

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 신규 시장 진출

  • 방법 선택: 몬테카를로 시뮬레이션
    • 변수 결과를 시뮬레이션
    • 수익성 수준별 가능성 평가
  • 다른 방법으로 보완해 다른 관점 확보

시장에 있는 사람들

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

예시: 신규 시장 진출

  • 결과 분석
    • 시뮬레이션의 60% 수익
    • 20% 손익분기
    • 20% 손실
  • 확률분포 시각화 및 지표 요약
  • 결정: 파일럿으로 시작

시장에 있는 사람들

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Ayo berlatih!

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