신뢰구간과 예측구간 해석

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

왜 구간이 필요할까요?

• 데이터 기반 의사결정에는 불확실성이 있음
• 데이터와 결과의 변동성
• 신뢰구간과 예측구간은 불확실성 전달에 도움

신뢰구간

• 추정된 통계적 모수의 신뢰도
• 표본추출 과정 기반

신뢰구간 예시

예측구간

• 새로운 개별 데이터의 범위
• 통계 모델 기반
• 보통 더 넓음

예측구간 예시

신뢰구간 vs. 예측구간

신뢰구간

• 통계적 모수의 범위
• 표본추출 과정 기반
• 보통 더 좁음

예측구간

• 개별 관측값의 범위
• 예측 모델 기반
• 보통 더 넓음

예시: 리스크 관리

• 투자 포트폴리오 수익률
• 연평균 수익률 8%

예시: 리스크 관리

구간 유형	목적	95% 구간 범위
신뢰구간	포트폴리오 평균 수익률 추정	7% ~ 9%
예측구간	단일 투자 수익률 추정	4% ~ 12%

연습해 봅시다!

고급 확률: 데이터의 불확실성 다루기