더 많은 차원으로 그리기

Julia로 시작하는 데이터 시각화

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

왜 더 많은 차원인가?

숨은 패턴과 추세 파악
여러 변수 관계 동시 분석
군집 식별
명확하고 몰입감 있는 표현
특징 공학

군집이 유지될까?

피보험자의 보험료 대 나이를 보여주는 산점도. 세 개의 뚜렷한 군집이 보입니다.

자녀 수와 무관하게 이 군집이 존재할까요?

슬라이스 그리기

theme(:bright)

# Filter data
no_children = filter(
    row -> row.Children == 0, insurance)


# Plot a slice
@df no_children scatter(
    :Age, :Charges, group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker")
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

자녀가 없는 피보험자의 보험료 대 나이를 보여주는 산점도. 세 개의 뚜렷한 군집이 보입니다.

다른 차원 사용

theme(:bright)
@df insurance scatter(
    # Pass three columns
    :Children,
    :Age,
    :Charges,

    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Axis labels
xlabel!("Number of Children")
ylabel!("Age")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

피보험자의 보험료 대 나이와 자녀 수를 보여주는 3차원 산점도. 자녀 수가 달라도 동일한 군집 구조가 보입니다.

축 순서

theme(:bright)
@df insurance scatter(

    # Swap :Age and :Children
    :Age,
    :Children,
    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Axis labels
xlabel!("Number of Children")
ylabel!("Age")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

다른 범주로 그룹화

흡연 여부로 색을 입힌, 보험 청구액 대 체질량지수 산점도.

흡연 여부와 성별로 동시에 그룹화할 수 있을까요?

범주형 차원 추가

theme(:vibrant)

@df insurance scatter(
    :BMI,

    # Pass categorical column
    :Sex,

    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=2, legend_title="Smoker",
    color=[:blueviolet :goldenrod1])
xlabel!("BMI")
zlabel!("Insurance Premium (USD)")

흡연 여부로 색을 입힌, 보험 청구액 대 체질량지수와 성별의 3차원 산점도.

점 밀도 시각화

흡연 여부로 색을 입힌, 보험 청구액 대 체질량지수 산점도.

점 밀도를 더 명확히 볼 수 있을까요?

2차원 히스토그램

# 2d histogram
@df insurance histogram2d(

    :BMI,
    :Charges,

    # Fill color scheme
    fillcolor=:acton,

    # Fill empty bins
    show_empty_bins=true,

)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

보험 청구액과 체질량지수 분포를 보여주는 2차원 히스토그램.

연습해 봅시다!

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