Plots.jl 시작하기

Julia로 시작하는 데이터 시각화

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Plots.jl 설치 및 임포트

설치

using Pkg


Pkg.add("Plots")

불러오기

using Plots

첫 Julia 그래프

using CSV, DataFrames
using Plots


# 데이터 불러오기
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# 시간에 따른 가격 그리기
plot(
    # x축 값
    fund.price_date,
    # y축 값
    fund.open,
)

펀드의 시간별 가격 변동을 보여주는 선 그래프. 2020년 3월 하락을 제외하면 상승 추세가 뚜렷함.

선에서 점으로

using CSV, DataFrames
using Plots

# 데이터 불러오기
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# 시가와 종가 산점도
scatter(
    # x축 값
    fund.open,
    # x축 값
    fund.close,
)

일별 시가와 종가의 관계를 보여주는 단순 산점도. 두 변수 사이에 양의 상관이 보임.

제목과 축 레이블 추가

# 시가와 종가 산점도
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # 제목 추가
    title="Intraday Price Movement",

    # 축 레이블 추가
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

일별 시가와 종가의 관계를 보여주는 단순 산점도. 두 변수 사이에 양의 상관이 보임.

치트시트

선 그래프
- 시간에 따른 추세
```
plot(x, y)
```
산점도
- 관계 파악
```
scatter(x, y)
```

축 레이블과 제목

해석 용이

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

연습해 봅시다!

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