마무리

Julia로 시작하는 데이터 시각화

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

1장: Plots.jl 기초

왜 데이터를 시각화할까요?
Plots.jl로 플로팅하기
- 선 그래프
- 산점도
제목과 축 레이블 추가
하나의 플롯에 여러 변수

50일 동안 QQQ 펀드의 일별 고가와 저가를 시간에 따라 나타낸 선 그래프. 가격은 완만한 양의 선형 추세 주변에서 변동합니다.

2장: 고급 플롯 유형

StatsPlots.jl로 고급 플로팅
히스토그램, 그룹 히스토그램, 밀도 플롯
막대 및 그룹 막대 차트
박스 플롯과 바이올린 플롯
시계열 플로팅
- 날짜 처리
플롯에 주석 추가

양파와 밀 가격의 히스토그램과, 확률분포를 보여주는 밀도 플롯이 중첩된 그래프.

3장: 커스터마이징 마스터하기

시각화를 파일로 저장
테마 사용
플롯 속성 커스터마이즈
- 선 속성
- 마커 속성
- 축 경계
- 범례 제목과 위치
- 투명도
레이아웃
시리즈 레시피

응답자의 K-팝 청취 빈도와 연령을 나타낸 산점도. 반투명한 큰 다이아몬드형 마커 사용.

4장: DataFrame으로 플로팅하기

StatsPlots.jl의 DataFrame 플로팅 레시피 사용
Chain.jl로 플로팅 체인 생성
더 많은 차원에서 플로팅
- 3차원 산점도
- 2차원 히스토그램
레이아웃과 DataFrame
상관행렬 플롯

보험 청구액과 체질량지수 분포를 나타내는 2차원 히스토그램.

다음 단계

축하합니다!

Julia로 시작하는 데이터 시각화

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