DataFrame에서 데이터 그리기

Julia로 시작하는 데이터 시각화

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

보험 데이터셋

insurance DataFrame

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

DataFrame은 표 형식 데이터에 유연하고 효율적입니다
- StatsPlots에는 DataFrame 데이터를 그리는 레시피가 있습니다
- @df 표기 도입!

DataFrame에서 배열 추출

지역·흡연 상태별 평균 보험료

# 지역과 흡연자 기준 그룹화
grouped = groupby(insurance, [:Region, :Smoker])

# 평균 보험료 계산
grouped_mean_charges = combine(grouped, :Charges => mean)

각 열은 데이터 배열을 제공합니다
- 예: grouped_mean_charges.Region은 문자열로 된 지역 배열을 추출합니다.

배열에서 데이터 그리기

# 그룹형 막대그래프
groupedbar(

    # 배열을 인수로 전달
    grouped_mean_charges.Region,
    grouped_mean_charges.Charges_mean,
    group=grouped_mean_charges.Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

각 지역의 보험료를 흡연 여부로 그룹화한 그룹형 막대그래프.

DataFrame에서 바로 그리기

# DataFrame에서 그리기
@df grouped_mean_charges groupedbar(

    # 열 이름 전달
    :Region,
    :Charges_mean,

    group=:Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

각 지역의 보험료를 흡연 여부로 그룹화한 그룹형 막대그래프.

나란히 비교

# 그룹형 막대그래프
groupedbar(

    # 배열을 인수로 전달
    grouped_mean_charges.Region,
    grouped_mean_charges.Charges_mean,
    group=grouped_mean_charges.Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

# DataFrame에서 그리기
@df grouped_mean_charges groupedbar(

    # 열 이름 전달
    :Region,
    :Charges_mean,
    group=:Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

DataFrame 명령 체이닝

앞서서

# 지역과 흡연자 기준 그룹화
grouped = groupby(insurance, [:Region, :Smoker])
# 평균 보험료 계산
grouped_mean_charges = combine(grouped, :Charges => mean)

대신 체이닝 사용

using Chain
# groupby와 combine 체이닝
grouped_mean_charges = @chain insurance begin
  groupby([:Region, :Smoker])
  combine(:Charges => mean)
end

플로팅 체인

# 플로팅 체인
@chain insurance begin
    # 데이터 가공
    groupby([:Region, :Smoker])
    combine(:Charges => mean)

    # 데이터 그리기
    @df groupedbar(:Region,
        :Charges_mean,
        group=:Smoker,
        color=[:teal :orangered2],
        linewidth=0, legend_title="Smoker",
        legend_position=:outertopright)

end
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

각 지역의 보험료를 흡연 여부로 그룹화한 그룹형 막대그래프.

연습해 봅시다!

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