참조와 복사
R에서 확장 가능한 데이터 처리
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
대형 행렬과 행렬 - 공통점
- 부분 집합 추출
- 값 할당
대형 행렬과 행렬 - 차이점
big.matrix는 디스크에 저장됩니다- R 세션 간에 유지됩니다
- R 세션 간에 공유 가능합니다
R은 할당 시 일반적으로 복사본을 생성합니다
a의 복사본을 생성하여 b에 할당합니다.
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
R은 할당 시 일반적으로 복사본을 생성합니다
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Inside the function a is", a)}
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a is still", a)
"Outside the function a is still 42"
복사되지 않는 R 객체
이 함수는 전역 환경의 a 값을 변경합니다
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Inside the function a is", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a$val is", a$val)
"Outside the function a$val is 43"
deepcopy()
# x is a big matrix
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy and x refer to the same object
x_no_copy <- x
# x_copy and x refer to different objects
x_copy <- deepcopy(x)
참조 동작
R은 암묵적으로 복사를 수행하지 않습니다
- 메모리 사용 최소화
- 실행 시간 단축
복사되지 않는 R 객체
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
복사되지 않는 R 객체
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
복사되지 않는 R 객체
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
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R에서 확장 가능한 데이터 처리
