bigmemory의 한계

R에서 확장 가능한 데이터 처리

Michael Kane

Assistant Professor, Yale University

bigmemory를 사용할 수 있는 경우

• bigmemory를 사용할 수 있는 경우
  • 행렬
  • 밀집(dense)
  • 숫자형
• 기본 데이터 구조는 빠른 모델 피팅을 위한 저수준 선형 대수 라이브러리와 호환됩니다
• 열 유형이 다른 경우 ff 패키지를 사용해 보십시오

디스크 접근 방식 이해

big.matrix는 임의 접근(random access)을 위한 데이터 구조입니다

임의 접근의 단점

• 기존 big.matrix 객체에 행 또는 열을 추가할 수 없습니다
• 전체 행렬을 하나의 연속된 블록으로 저장할 수 있는 충분한 디스크 공간이 필요합니다

연습해 봅시다!

R에서 확장 가능한 데이터 처리