클릭률 소개
Python으로 Machine Learning을 활용한 CTR 예측
Kevin Huo
Instructor
클릭률
- 클릭률(CTR): 광고 클릭 수 / 광고 노출 수
- 광고를 집행하는 기업과 마케터는 클릭률을 극대화하려 합니다
- 클릭률 예측은 기업과 마케터에게 매우 중요합니다
분류 관점에서 보기
- 분류: 관측값에 범주를 부여
- 분류기는 학습 데이터로 학습하고 테스트 데이터로 평가합니다
- 타깃: 비클릭/클릭을 0/1로 나타내는 이진 변수
- 피처: 타깃 예측에 사용하는 모든 변수
샘플 데이터 간단히 보기
- 각 행은 특정 사용자와 특정 광고에 대한 클릭/비클릭 결과를 나타냅니다
- 열 필터링은
.isin()으로 수행:df.columns.isin(['device'])] y가 클릭 열이면 CTR:y.sum()/len(y)
